2026年是“十五五”规划的开局之年，也是人工智能技术向产业深度渗透、向高阶形态加速演进的关键之年。在今年全国两会上，网络安全、人工智能安全与数据治理成为代表委员们热议的焦点。从具身智能的安全底座到可信数据空间建设，从ai换脸治理到数据跨境流通，一场关于“技术跃升与安全护航”的深度讨论在两会会场内外展开。
一、 ai技术发展与安全底座：从“大模型”到“具身智能”的系统性防护
一、 ai技术发展与安全底座：从“大模型”到“具身智能”的系统性防护
随着人工智能从“感知-认知”迈向“具身智能”新阶段，代表委员们普遍认为，安全能力必须前置嵌入技术发展的全生命周期。
全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰带来两份聚焦人工智能的议案。他指出，当前我国具身智能发展仍处于技术爆发与产业导入的交叉期，面临技术融合协同不足、数据与仿真体系薄弱、场景应用深度不够等多重瓶颈。他建议设立具身智能国家重点研发专项，集中力量攻克多模态感知与理解、环境自适应学习等核心算法，同时建立覆盖设计、生产、测试全链条的工规级具身智能机器人标准体系。
在应对人工智能应用的安全挑战方面，周云杰强调，技术爆发式增长伴生的安全、隐私与伦理挑战日益凸显。他建议健全人工智能标准体系，明确多元治理责任，建立分级分类、风险导向的管理体系；同时强化技术源头防控，集中力量突破幻觉治理、深度伪造鉴别等核心防护技术。
全国政协委员、360集团创始人周鸿祎提出“六力模型”，强调“安全力”是保障人工智能体系稳定运行的重要一环。他指出，当前安全领域面临传统安全体系智能化水平不足、“黑客智能体”兴起、ai自身风险加剧三重挑战。为此，他建议加快推行“以模治模”，用ai治理ai，支持兼具“安全 ai”能力的企业打造漏洞处置、攻击溯源分析等系列安全智能体产品，在关键信息基础设施、工业互联网等重点领域批量部署。
全国政协委员、安天科技集团董事长肖新光则从技术底层出发，建议以网络安全反病毒引擎等共性能力为基础，聚合人工智能领域的共性安全问题集中攻关，推动共性技术引擎嵌入各类人工智能产品与应用场景，让其“出厂即带安全基因”，实现关口前移，全面筑牢人工智能应用的安全地基。
二、 数据要素流通与可信数据空间：破解“不敢共享”难题
二、 数据要素流通与可信数据空间：破解“不敢共享”难题
数据作为新型生产要素，其安全可信流通是释放价值的核心前提。多位代表委员围绕数据分类分级、可信数据空间、数据跨境流动等提出系统性建议。
全国政协委员、“星光中国芯工程”总指挥邓中翰强调，必须实现技术与制度双轮驱动。在技术层面，要构建自主可控的底层技术防护体系，依托自主创新的芯片与ai技术，基于svac国家标准实现视频逐帧数字签名和信源加密传输，既释放数据价值又实现数据确权，从源头保障数据安全。
全国人大代表、中国移动浙江公司董事长杨剑宇聚焦工业可信数据空间，建议完善工业数据分类分级管理的实施细则，建立全国统一的工业重要数据备案与风险评估监管平台。他同时呼吁明确可信数据空间参与方的权责边界，厘清数据安全与隐私保护责任归属，建立数据流通利益纠纷调解机制。
全国人大代表、中国电气装备集团副总经理张帆提出，要大力推广“数据可用不可见、用途可控可计量、全程可追溯可审计”的数据共享模式，从技术和机制上消除企业商业泄密、权属纠纷顾虑。他建议加大对隐私计算、区块链、可信数据空间等关键核心技术攻关，集中力量突破性能、成本、互联互通等瓶颈制约。
全国政协委员、天娱数科董事长贺晗特别关注具身智能领域的数据难题。他建议以国家级“具身数据要素工程”破题，建设若干国家级具身智能数据采集与预训练中心，面向搬运、装配、分拣等典型任务形成可复用数据集。同时明确数据权属与合规边界，对涉及个人隐私、工厂商业秘密的数据建立分级脱敏、可信计算与授权机制。
全国政协委员周鸿祎建议，应进一步细化数据流通安全实施细则，统一数据分类分级与安全防护的核心标准。他提出由主管部门牵头组织安全企业、第三方服务机构等共同编制数据流通安全合规指引，通过“手册 工具包”方式为企业提供清晰可落地的合规路径。
三、 ai安全治理与法律规制：压实主体责任，强化技术向善
三、 ai安全治理与法律规制：压实主体责任，强化技术向善
随着ai换脸、深度伪造、算法滥用等问题频发，代表委员们呼吁加快ai专门立法，压实平台主体责任，构建覆盖数据全生命周期的防护体系。
全国政协委员、民盟辽宁省委会副主委李萌娇强调，ai技术提供方对个人数据调取、使用及权限范围应予以最高级别重视，严格遵循个人信息保护法“最小必要原则”，将个人信息收集和处理限定在功能必需范围内。
全国人大代表、顺德职业技术大学副校长罗丹指出，当前公共空间数据管理的精细化程度有待提升，建议加快推进公共空间分类治理，完善数据全生命周期的可验证合规规范，建立可操作、可核查的机制。
针对ai换脸、语音合成等诈骗手段，全国人大代表、山东省音乐家协会名誉主席刘晓静建议，对触碰法律和道德红线的行为从严治理，压实平台主体责任，建立ai生成内容强制标识制度，让每一段ai生成的视频、音频都带有不可去除的“数字水印”，便于监管部门溯源追责。
全国政协委员、全国工商联副主席齐向东指出，ai形态多维度延伸，安全防护要系统布局。他建议推动网络安全升级改造，摒弃传统粗放的“补漏”模式，升级“资配漏补”智慧防护模式，实现快速缓解、精准补漏。
全国政协委员钱福永建议加快构建ai智能体治理体系，建立高标准智能体隐私防护体系。他提出对验证码、支付凭证、私密通信等敏感信息的读取与提交设置显著提示与单次确认，对跨场景获取的数据实行隔离处理与用途约束。
全国人大代表、北京市科学技术研究院创新发展战略研究所所长伊彤针对算法滥用问题建议，对ai的监管不应只看产品表面，更要审查其训练数据是否合规、算法是否存在偏见，同时实施分级分类，根据风险等级匹配监管力度，建立行业通用的技术安全基线。
四、 前沿领域延伸：未成年人保护、金融数据与算力协同
四、 前沿领域延伸：未成年人保护、金融数据与算力协同
除上述核心议题外，代表委员们的建言还延伸至未成年人网络保护、金融数据治理、算力协同等细分领域。
全国人大代表、中国兵器工业集团重庆红宇精密工业集团有限公司实验检测中心副主任邵洪婷带来《关于加强移动互联网未成年人模式管控及使用推广的建议》，直指当前“未成年人模式”落地的痛点。她建议完善动态身份核验机制，加固防逃逸措施，实现系统级模式锁定，同时推动算法去诱导化，实现不同类型内容均衡推送。
全国人大代表、立信会计师事务所首席合伙人朱建弟建议制定金融企业数据资源管理办法，从数据采集、数据入表、数据治理三个维度推动规范化。他特别强调建立数据共享审核和追溯机制，确保数据资源共享安全可控。
全国人大代表、中兴通讯党委书记、董事长苗伟建议设立ai大模型训练专用算力开放平台，明确平台“公益优先、市场补充”的定位，通过根据用户需求动态分配算力、实行“阶梯式收费”机制，推动ai大模型健康发展。全国人大代表、三峡大学校长黄艳则建议构建以三峡水电能源为特色的“绿色算力走廊”，探索“国家重大水电网络与国家重大算力枢纽”算电协同智能调度机制。
结语:
结语:
综观2026年全国两会，人工智能安全与数据治理已从单一的技术议题上升为涉及法律、伦理、产业、国际竞争的综合性议题。代表委员们的建言呈现出三个鲜明特点：一是强调“技术 制度”双轮驱动，既注重底层技术创新，又呼吁完善法律法规；二是关注“全生命周期安全”，从数据采集、存储、流通到销毁的全链条防护成为共识；三是突出“场景化治理”，针对工业、金融、未成年人保护等不同领域提出差异化皇冠最新app版本的解决方案。
在“人工智能 ”行动深入推进的当下，这些建言不仅为筑牢国家安全屏障提供了智力支撑，更为我国在全球ai治理格局中争取话语权奠定了坚实基础。正如多位代表委员所言：让人工智能始终朝着“智能向善”的方向发展，既是技术竞争的制高点，更是国家治理能力现代化的重要体现。
